DeepMind با باشگاه لیورپول همکاری کرد تا TacticAI را ایجاد کند، یک سیستم هوش مصنوعی که قرار است نحوه رویکرد تیم‌های فوتبال به تاکتیک‌ها را تغییر دهد، که با ضربات کرنر شروع میشود.
لحظه فراموش نشدنی نیمه نهایی لیگ قهرمانان اروپا در سال ۲۰۱۹، با کرنر سریع که منجر به گل افسانه ای اوریگی شد را به خاطر دارید؟
اگر از طرفداران لیورپول یا بارسلونا هستید، این کار را انجام خواهید داد – و این همان بازیی است که TacticAI قصد دارد هنر شهود انسانی را با بهینه سازی هوش مصنوعی ترکیب کند. .
TacticAI، به تفصیل در مطالعه منتشر شده در ارتباطات طبیعت، از یادگیری عمیق هندسی برای تولید مدل هایی با قابلیت استفاده می کند. پیش بینی نتایج گوشه و تجزیه و تحلیل تاکتیک ها.
A: برای نمایش نمودار ضربات کرنر، هر بازیکن یک گره در یک نمودار با ویژگی های دقیق است. شبکه های عصبی نمودار این ویژگی های گره را از طریق ارسال پیام بر اساس تعامل با گره های همسایه به روز می کنند. B: TacticAI ضربات کرنر را با اعمال تمام بازتاب‌های زمین ممکن برای حفظ استحکام در برابر تغییرات جهت آنالیز می‌کند. این چهار نسخه از یک سناریو را ایجاد می کند که توسط TacticAI پردازش می شود تا تعاملات بازیکنان را استخراج کند. نتیجه، تلاش های دریافت کننده و شوت را پیش بینی می کند و تنظیمات موقعیت یا سرعت را برای بازیکنان پیشنهاد می کند. منبع: ارتباطات طبیعت (دسترسی باز).
TacticAI در واقع با پروژه قبلی به نام طرح بازی در سال ۲۰۲۰، که به دنبال مهار هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل و استراتژی فوتبال بود و به مدل های پیش بینی پیچیده ای تبدیل شد که قادر به پیش بینی حرکات بازیکنان خارج از دوربین هستند.
برای این مطالعه جدید، محققان داده‌های ۷۱۷۶ ضربه کرنر از فصل‌های ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۱ لیگ برتر را جمع‌آوری کردند. هر ضربه کرنر به یک نمودار تبدیل می‌شد، جایی که بازیکنان گره‌هایی بودند که داده‌های موقعیت، حرکات و ویژگی‌های فیزیکی آنها را در زمان اجرای کرنر نشان می‌دادند.
محققان سپس از یادگیری عمیق هندسی از طریق شبکه های عصبی نموداری (GNN) برای تجزیه و تحلیل تعاملات و استراتژی های فضایی در هنگام ضربات کرنر استفاده کردند.
در مقایسه با رویکردهای سنتی، پیش‌بینی‌های TacticAI در ۹۰ درصد مواقع انتخاب ارجح ارزیاب‌های خبره بود و همچنین می‌توانست هم گیرنده‌ها و هم تیراندازان را پیش‌بینی کند.
در هسته خود، TacticAI سه عملکرد اصلی را انجام می دهد:
پیش‌بینی نتایج احتمالی یک ضربه کرنر، مانند شناسایی گیرنده‌های احتمالی و تخمین شانس تلاش برای شوت.
تجزیه و تحلیل اثربخشی تاکتیک‌های گذشته در تنظیمات مشابه، ارائه بینش‌هایی در مورد اینکه چه چیزی مؤثر بوده یا نه.
ارائه تنظیمات تاکتیکی برای تأثیرگذاری بر نتایج آینده، به عنوان مثال، پیشنهاد جابه‌جایی مدافعان برای کاهش شانس تلاش برای ضربه زدن به حریف.
TacticAI یک سیستم هوش مصنوعی است که می تواند مربیان فوتبال را در مورد تاکتیک ها و بازی ها راهنمایی کند https://t.co /ghSizpW5iQ این پروژه واقعاً سرگرم کننده ای بود که با همکاری باشگاه لیورپول بسیار دوست داشتنی من @LFC – ما امسال قهرمان لیگ شدیم تا اخراج مناسبی به کلوپ بدهیم!
پیش بینی شوت: TacticAI در پیش بینی شوت از ضربات کرنر به امتیاز F1 0.71 رسید. امتیاز F1 نزدیکتر به ۱ نشان دهنده دقت بالاتر است – بنابراین ۰.۷۱ عالی است.
پیش بینی گیرنده: این شامل تعیین بازیکنی بود که احتمالاً ابتدا توپ را پس از کرنر دریافت می کند. TacticAI دقت آزمون برتر ۰.۷۸۲ را نشان داد.
توصیه تاکتیک: پیشنهاد تنظیمات در موقعیت ها و حرکات بازیکن برای بهینه سازی تنظیمات تاکتیکی. اینجاست که ارزیاب‌های خبره کیفی عموماً TacticAI را ترجیح می‌دهند.
< "wp-caption-text">TacticAI مربیان را قادر می‌سازد تا استراتژی‌های ضربه کرنر را اصلاح کنند و نتایج را برای حمله و دفاع بهبود ببخشند. به عنوان مثال، در سناریویی که در ابتدا یک شوت محتمل بود (A & B)، TacticAI تغییر موقعیت دفاعی را برای کاهش شانس ضربه (D) پیشنهاد می‌کند. این امر احتمال دریافت توپ توسط مهاجمان را کاهش می‌دهد، به استثنای حمله‌ای که دور از دروازه قرار گرفته است (C)، که نشان‌دهنده توانایی TacticAI در ایجاد سناریوهای تاکتیکی مختلف برای تجزیه و تحلیل و انتخاب عمیق است. منبع: ارتباطات طبیعت (دسترسی باز).
آیا گوشه ها یکی از غیر قابل پیش بینی ترین ست های ورزشی هستند؟ شاید دیگر نه.
TacticAI ممکن است منجر به برندگان بیشتری در زمان مصدومیت شود – و در حال حاضر، لیورپول اف سی قرار است از این مزیت استفاده کند.
هواداران لیورپول – شما کلوپ را از دست دادید، اما حداقل TacticAI را دارید.
.jpg "خودکار ساعت دار Magic 1")
.jpg "سه پایه نگهدارنده مدل Yt228 2")
.jpg "کیف پول و موبایل میلانو 3")
.jpg "جعبه مدیریت کابل I-Box 4")
.jpg "هندزفری بلوتوثی شیائومی طرح Airdots 5")
A: برای نمایش نمودار ضربات کرنر، هر بازیکن یک گره در یک نمودار با ویژگی های دقیق است. شبکه های عصبی نمودار این ویژگی های گره را از طریق ارسال پیام بر اساس تعامل با گره های همسایه به روز می کنند. B: TacticAI ضربات کرنر را با اعمال تمام بازتاب‌های زمین ممکن برای حفظ استحکام در برابر تغییرات جهت آنالیز می‌کند. این چهار نسخه از یک سناریو را ایجاد می کند که توسط TacticAI پردازش می شود تا تعاملات بازیکنان را استخراج کند. نتیجه، تلاش های دریافت کننده و شوت را پیش بینی می کند و تنظیمات موقعیت یا سرعت را برای بازیکنان پیشنهاد می کند. منبع: ارتباطات طبیعت (دسترسی باز).< "wp-caption-text">TacticAI مربیان را قادر می‌سازد تا استراتژی‌های ضربه کرنر را اصلاح کنند و نتایج را برای حمله و دفاع بهبود ببخشند. به عنوان مثال، در سناریویی که در ابتدا یک شوت محتمل بود (A & B)، TacticAI تغییر موقعیت دفاعی را برای کاهش شانس ضربه (D) پیشنهاد می‌کند. این امر احتمال دریافت توپ توسط مهاجمان را کاهش می‌دهد، به استثنای حمله‌ای که دور از دروازه قرار گرفته است (C)، که نشان‌دهنده توانایی TacticAI در ایجاد سناریوهای تاکتیکی مختلف برای تجزیه و تحلیل و انتخاب عمیق است. منبع: ارتباطات طبیعت (دسترسی باز).
